Eine der großen Vorteile von Azure VMs ist die Möglichkeit, die Größe einer virtuellen Maschine auf Basis von CPU, Netzwerk oder Festplattenleistung anzupassen. Drew McDaniel, Principal Program Manager bei Azure Compute, erklärt in einem Blogbeitrag, den Prozess der Größenanpassung mithilfe von entweder Azure Classic Compute VMs oder den neueren Azure Resource Manager VMs vorzunehmen.
Bei der Anpassung der Größe müssen drei Schlüsselkonzepte in Betracht gezogen werden, die einen Einfluss darauf haben, wie einfach es ist, die Größe zu ändern.
- Die Region, in der die VM deployt ist: Unterschiedliche VM-Größte benötigen unterschiedliche physische Hardware. In einigen Instanzen verfügt eine Azure-Region nicht über die benötigte Hardware, um die gewünschte VM-Größe zu unterstützen. Alle Azure-Regionen unterstützen die VM-Größen Standard_A0 - A7 und Basic_A0 - A4.
- Die physische Hardware die momentan die VM hostet: Wenn die bestehende physische Hardware bereits die gewünschte Größe unterstützt, ist es ziemlich einfach diese anzupassen. Dafür genügt eine einfache Änderungsoperation der Größe, die zu einem Neustart der VM führt.
- Das Deployment-Modell für die VM: Es stehen die beiden Deployment-Modelle Classic und Resource Manager zur Verfügung. Letzteres ist das neuere Modell und erlaubt, eine einfachere Verwendung der Funktionalität, die im Classic-Deployment-Modell nicht unterstützt wird.
Wird die gewünschte VM-Größe in der aktuellen Region nicht unterstützt, kann in eine andere umgezogen werden. Dies wird in McDaniels Beitrag nicht behandelt. Die nötigen Schritt können Sie in diesem Beitrag nachlesen.
Wenn eine VM läuft, ist sie auf einem physischen Server deployt. Die physischen Server in einer Azure-Region sind in Clustern von gewöhnlicher physischer Hardware zusammengefasst. Eine laufende VM kann einfach auf jede Größe angepasst werden, die von der aktuellen Hardware-Konfiguration unterstützt wird. Wie Sie die unterstützten VM-Größen herausfinden, können Sie in McDaniels Beitrag nachlesen.
Weiterlesen...
Die Größe von virtuellen Maschinen anpassen
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire